ETRI以AI分析「即時CCTV·過去犯罪統計」預測犯罪風險

2024.07.18. 公正經濟 — 韓國電子通信研究院（ETRI）18日表示，已完成開發「Dejaview」技術。該技術通過分析CCTV影像、犯罪統計資訊及定位資訊等，提前偵測犯罪跡象並預測其發生可能性。

研究團隊開發的「Dejaview」技術，著眼於犯罪類型、手法、地點、時間等過去犯罪模式的相似重複趨勢。

本技術是比較、分析過去犯罪發生的情境與當前進行中的情境，以測量並預測犯罪風險的人工智慧（AI）技術。

ETRI的Dejaview技術以機率預測犯罪發生，依適用對象及方法可分為兩種技術。

首先，「時空中心犯罪預測技術」分析在特定地點、特定時段，何種類型的犯罪發生風險較高。

例如，若在深夜、過去曾發生犯罪的偏僻處，出現與過去犯罪模式相似的情境，則判斷風險極高。

藉此預先阻斷、預防犯罪發生。

預計將主要應用於警方與全國地方自治團體的 CCTV 整合監控中心等。

以過去犯罪等統計資訊訓練的AI，會自動分析即時CCTV影像，比較、測量與犯罪情境的相似度。

此外，還能即時辨識、追蹤可疑的跟蹤、倒地、極早期火災等犯罪或災害情況，並辨識行人與車輛的屬性（如毒品、走私等），從而理解整體情勢。

ETRI與首爾市瑞草區合作，自2018年起歷時3年，分析了該地區3萬2656件CCTV案件與事故的巨量資料，開發了犯罪預測地圖（PCM）。

基於過去犯罪統計資訊，將犯罪的發生時間、地點、重大犯罪、交通事故、火災等事件類型標準化，顯示犯罪發生可能性較高的區域。

此外，PCM會在畫面上呈現即時犯罪風險度。

監控人員可透過犯罪預測地圖，一目瞭然地掌握各區域的當前犯罪風險。

可優先管制犯罪發生可能性高的地區，實現預測性選擇管制。

根據韓國情報通信技術協會（TTA）的性能測試標準，犯罪預測地圖的犯罪預測性能測得為82.8%。

ETRI 還開發了第二款「Dejaview」技術——「個人中心的再犯預測技術」。

本技術專門針對再犯風險較高的高危群體電子監控對象，嚴格限定應用。

分析電子監控對象的移動模式以評估其風險度。

現行的電子監控系統依據定位資訊判斷是否違反移動限制規定。

若將ETRI的本技術整合至現有系統，當電子監督對象因生計等原因週期性違反移動限制規定時，可透過AI技術分析、掌握再犯風險並加以應對。

電子監控對象基於位置的風險度分析性能達 95%。

已針對總計7397次日常警報完成TTA認證測試。

本技術可應用於法務部位置追蹤中央監控中心。

預計今後將發展為綜合分析位置資訊以及多樣化的日常、面談、醫療等資訊的AI電子監控系統。

ETRI研究團隊計劃將此次開發的犯罪徵兆偵測及預測核心技術，發展為安全服務專用系統。

除了考量各地區犯罪特性的現場客製化犯罪預測系統外，也計劃擴展應用於機場、能源設施、工廠等國家基礎設施風險預先應對系統、國家主要活動的安全系統、以及為警衛而預先應對危險行為（意圖）等各種安全服務。

為此，必須支援開發世界最高水準的影像安全AI核心技術，以精確分析、理解、推論CCTV影像中即時發生的情境。

ETRI 研究團隊將以已開發的「Dejaview」技術為基礎，與各地方自治團體及監控機構合作，提供針對治安現場的犯罪徵兆偵測與預測服務。

此外，也計劃擴展開發AI電子監督技術，以預先認知、應對高風險群電子監督對象的脫序行為。

Dejaview技術的商業化時點預計在明年底。

ETRI人工智慧融合保安研究室責任研究員Kim Geon-u表示：「我們開發出CCTV超越單純偵測犯罪發生的水準，能自行預先預測、預防風險發生可能性的影像安全技術。透過本技術，為躍升為未來型尖端社會安全系統奠定了技術基礎。」

本課題為科學技術情報通信部的「5G基礎先發制人風險應對的預測性影像安全核心技術開發」，已執行至去年為止。曾獲選2023年國家研究開發事業優秀成果100選、IITP資訊通訊科技研發第25屆優秀專案以及ETRI 9大代表成果。