2024.07.18. The Fair Economy — El Instituto Coreano de Investigación Electrónica (ETRI) anunció el 18 que ha completado el desarrollo de la tecnología 'Dejaview', que analiza vídeos de CCTV, información estadística sobre delitos y datos de localización para detectar indicios de criminalidad con antelación y predecir su probabilidad de ocurrencia.
La tecnología Dejaview desarrollada por los investigadores se basa en la tendencia de que los delitos se repiten de manera similar a patrones delictivos pasados en cuanto a tipo, método, lugar y hora.
Se trata de una tecnología de inteligencia artificial (IA) que compara y analiza las circunstancias en las que ocurrieron delitos pasados con la situación actual para medir y predecir el nivel de riesgo criminal.
La tecnología Dejaview del ETRI, que predice probabilísticamente la ocurrencia de delitos, puede dividirse en dos tipos según el objeto y el método de aplicación.
En primer lugar, la 'tecnología de predicción de criminalidad centrada en el espacio-tiempo' analiza qué tipo de delito presenta un mayor riesgo de ocurrencia en un lugar y una franja horaria específicos.
Por ejemplo, si en un lugar apartado donde se han producido delitos en el pasado, a altas horas de la noche, ocurre una situación similar a patrones delictivos pasados, se determina que el riesgo es muy alto.
De este modo, se bloquea y previene la ocurrencia del delito con antelación.
Se prevé que se utilice principalmente en los centros de control integrado de CCTV de la policía y de los gobiernos locales a nivel nacional.
Una IA entrenada con base en información estadística sobre delitos pasados analiza automáticamente los vídeos de CCTV en tiempo real para comparar y medir la similitud con situaciones delictivas.
Además, puede identificar y rastrear de inmediato situaciones sospechosas de delitos o desastres, como seguimientos, caídas o incendios en fase inicial, y comprender la situación general, reconociendo atributos de peatones y vehículos (drogas, contrabando, etc.).
ETRI, en colaboración con el distrito de Seocho de Seúl, desarrolló el Mapa de Predicción de Delitos (PCM) analizando durante tres años, desde 2018, 32,656 casos de big data de incidentes y accidentes de CCTV en la zona.
Basándose en información estadística sobre delitos pasados, estandariza los tipos de incidente —como fecha y hora de ocurrencia, lugar, crímenes violentos, accidentes de tráfico e incendios— para mostrar las zonas con mayor probabilidad de que ocurran delitos.
Además, el PCM presenta el nivel de riesgo delictivo en tiempo real en la pantalla.
Los operadores pueden comprender de un vistazo el nivel de riesgo delictivo actual por área a través del mapa de predicción de delitos.
Es posible realizar un control selectivo predictivo, priorizando las áreas con alta probabilidad de ocurrencia de delitos.
El rendimiento de predicción de delitos del Mapa de Predicción de Delitos se midió en un 82,8% según los criterios de prueba de rendimiento de la Asociación de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de Corea (TTA).
ETRI también ha desarrollado la 'tecnología de predicción de reincidencia centrada en el individuo' como segunda tecnología Dejaview.
Esta tecnología se aplica de manera estrictamente limitada a los sujetos de supervisión electrónica que presentan un alto riesgo de reincidencia.
Analiza el riesgo según los patrones de movimiento de los sujetos bajo supervisión electrónica.
El sistema actual de supervisión electrónica determina si se violan las restricciones de movimiento basándose en información de localización.
Si esta tecnología de ETRI se integra en el sistema existente, cuando una persona bajo supervisión electrónica viole periódicamente las restricciones de movimiento por razones como el trabajo, se podrá analizar mediante IA, identificar el riesgo de reincidencia y responder.
El rendimiento del análisis de riesgo basado en la ubicación de las personas bajo supervisión electrónica es del 95%.
Se completó la prueba de certificación TTA con un total de 7,397 alertas diarias.
Esta tecnología se puede utilizar en el Centro Central de Control de Localización del Ministerio de Justicia.
Se espera que evolucione hacia un sistema de supervisión electrónica basado en IA que analice de forma integrada información de ubicación, datos cotidianos, entrevistas y datos médicos.
El equipo de investigación de ETRI planea desarrollar un sistema especializado en servicios de seguridad a partir de la tecnología de detección y predicción de señales delictivas.
Además de un sistema predictivo de delitos adaptado al terreno que tenga en cuenta las características delictivas por área, se prevé ampliar y aplicar a diversos servicios de seguridad, como sistemas de respuesta anticipada a riesgos en infraestructuras nacionales como aeropuertos, instalaciones energéticas y fábricas, sistemas de seguridad para eventos nacionales importantes y respuesta proactiva a conductas de riesgo (intenciones) para protección.
Para ello, debe respaldarse el desarrollo de una tecnología central de IA de seguridad por vídeo de nivel mundial que permita analizar, comprender e inferir con precisión las situaciones que ocurren en tiempo real en los vídeos de CCTV.
El equipo de investigación de ETRI, basado en la tecnología Dejaview desarrollada, colaborará con gobiernos locales y centros de control para ofrecer servicios de detección y predicción de señales delictivas especializados en el terreno de la seguridad pública.
Además, planea ampliar el desarrollo hacia una tecnología de supervisión electrónica con IA que permita reconocer y responder con antelación a los comportamientos desviados de los sujetos de supervisión electrónica de alto riesgo.
Se prevé que la comercialización de la tecnología Dejaview se produzca a finales del próximo año.
Kim Geon-u, investigador responsable del Laboratorio de Investigación en Seguridad por Fusión de IA del ETRI, declaró: "Hemos desarrollado una tecnología de seguridad por vídeo que va más allá de detectar simplemente la ocurrencia de delitos para predecir y prevenir con antelación la posibilidad de que surja un riesgo. Con esta tecnología hemos sentado las bases técnicas para dar un paso adelante hacia un sistema avanzado de seguridad social del futuro".
Este proyecto se llevó a cabo hasta el año pasado como 'Desarrollo de tecnología central de videovigilancia predictiva para la respuesta proactiva a riesgos basada en 5G' del Ministerio de Ciencia y TIC. Ha sido seleccionado como uno de los 100 mejores logros de proyectos de I+D nacionales de 2023, Proyectos Excelentes de I+D en TIC de la IITP, 25.ª edición, y uno de los 9 logros representativos de ETRI.
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