韓國主導開發「數據品質評估與管理通用標準」獲國際標準最終批准

2024.07.19. 公正經濟 — 科學技術情報通信部（以下簡稱科信部）18日表示，由韓國主導開發的、旨在支持人工智能（AI）安全性與可靠性的數據品質評估及管理通用標準，已獲ISO/IEC JTC 1 SC42最終批准並制定為國際標準（ISO/IEC 5259-1:2024）。

聯合技術委員會（Joint Technical Committee, JTC）是由官方標準化組織國際標準化組織（International Organization for Standardization, ISO）與國際電工委員會（International Electrotechnical Commission, IEC）為共同制定資訊技術領域的標準而合作成立的標準化機構。目前該機構正在運營資訊技術（JTC1）和量子技術（JTC3）兩個領域。

分委員會（Sub-Committee, SC）是JTC 1為按領域開發標準而設立的下屬機構，目前運營著包括AI（SC42）在內的24個SC。

科信部此前通過資訊通信廣播標準開發支援事業，持續對標準專業實驗室進行中長期支援，以開發數位轉型核心技術中具有時效性的國際標準項目（如AI、數據、5G等），並搶佔未來對國家技術競爭力具有重要影響的數位領域標準化議題及培養輿論主導層。

其中，韓國電子通信研究院（ETRI）承擔的「為普及智慧資訊技術開發AI數據標準」課題和「AI標準專業實驗室」課題等取得了上述成果。

此次制定的標準是SC42 WG2正在作業的標準系列「用於數據分析和機器學習的數據品質標準（ISO/IEC 5259）」的一部分。

工作組（Working Group, WG）是執行標準化活動的小型分委員會，負責開發特定作業項目的標準草案。SC42目前運營著基礎標準（WG1）、數據（WG2）、可靠性（WG3）、示例與應用（WG4）、AI系統的計算方法與特性（WG5）等5個WG。

該標準系列旨在提供工具和辦法，使組織能夠在AI開發過程中評估、管理和改進數據品質，從而幫助確保數據被用於其預期目的，並提供一致且可靠的通用術語和實踐方案，共由6個部分組成。

國內研究團隊主導開發了該系列中第一部分「第1部分：概述及術語、示例」的標準草案，該草案旨在建立關於數據品質的概述和通用概念，並通過數據品質測量、數據品質管理要求、品質管理程序等內容，幫助理解並應用該系列標準。

據介紹，該標準草案開發的重點包括：▲為確保安全的AI模型開發及最小化錯誤與偏差而保障數據品質；▲為維持一致的性能並管理數據生產、管理及廢棄等生命週期而提高AI系統可靠性；▲為幫助風險管理和法規遵守而增強AI安全性。

該標準是從數據品質角度支援AI安全性和可信度的世界首項標準，意義重大。此外，預計透過該標準，不僅能確保AI安全性和可信度，還能因應未來歐盟AI法等相關國際秩序，提升企業間的互通性，並促進基於高品質數據的創新AI應用服務開發。

研究團隊表示，將以此成果為基礎，持續與美國、日本、德國、中國、英國等SC42成員國、數據工作組（WG2）等SC42下屬工作組，以及國內產學研專家合作，持續開發支援AI安全性和可信度的數據要求、應用資訊等國際標準。

科信部資訊通信產業政策官全永洙表示：「隨著向數位深化時代的過渡加速，為正確利用生成式AI等先進AI，支持確保AI安全性與可靠性的標準的重要性日益提高。我們將持續支援AI領域的國際標準化，使國內產學研主導全球AI討論，並為AI領域研發成果的國際化作出貢獻。」