韓国主導開発「データ品質評価・管理共通基準」、国際標準で最終承認

2024.07.19. 公正経済 — 科学技術情報通信部は、韓国が主導して開発した人工知能（AI）の安全性と信頼性を支援するためのデータ品質評価および管理共通基準が、ISO/IEC JTC 1 SC42で国際標準（ISO/IEC 5259-1:2024）として最終承認・制定されたと18日明らかにした。

合同技術委員会（Joint Technical Committee, JTC）は、公式標準化機関である国際標準化機構（International Organization for Standardization, ISO）と国際電気標準会議（International Electrotechnical Commission, IEC）が共通分野である情報技術標準の共同制定のために合弁設立した標準化機関である。現在、情報技術（JTC1）と量子技術（JTC3）の分野を運営している。

分科会（Sub-Committee, SC）は、JTC 1が分野別の標準開発のために設置した下部機関で、AI（SC42）を含む24のSCを運営している。

科学技術情報通信部は、これまで情報通信放送標準開発支援事業を通じて、AI、データ、5世代移動通信（5G）などデジタル転換の核心技術のうち、時宜に適した国際標準項目の開発と、今後の国家技術競争力に影響を与える重要デジタル分野の標準化議題の先取りおよび世論主導層の育成のため、標準専門研究室への中長期支援を継続してきた。

その中で、韓国電子通信研究院（ETRI）が担当した「知能情報技術の普及のためのAIデータ標準開発」課題や「AI標準専門研究室」課題などが、こうした成果を結実させた。

今回制定された標準は、SC42 WG2で作業が進められている標準シリーズ「データ分析と機械学習のためのデータ品質標準（ISO/IEC 5259）」の一環である。

ワーキンググループ（Working Group, WG）は、標準化活動を行う小規模な分科会で、特定の作業項目に関する標準草案を開発する。SC42は基礎標準（WG1）、データ（WG2）、信頼性（WG3）、事例と応用（WG4）、AIシステムの計算的アプローチと特性（WG5）など5つのWGを運営している。

この標準シリーズは、組織がAI開発プロセスにおいてデータ品質を評価・管理・改善できるツールと方法を提供し、データが目的に沿って使用できるように支援するとともに、一貫性があり信頼できる共通の用語と実践策を提供するもので、合計6つのパートで構成されている。

国内の研究陣は、当該シリーズのうち最初の部分に当たるデータ品質に関する概要と共通概念の確立、データ品質測定、データ品質管理要求事項、品質管理手順など、当該シリーズ標準の理解と適用を助けることを目的とする標準案として「第1部：概要および用語、事例」の開発を主導した。

そのため、▲安全なAIモデルの開発とエラーおよびバイアスの最小化のためのデータ品質保証 ▲一貫した性能を維持し、データの生成、管理、廃棄などライフサイクルを管理するためのAIシステムの信頼性向上 ▲リスク管理と法令遵守を支援するためのAI安全性の強化などに重点を置いて標準案を開発したと発表した。

この標準は、データ品質の観点からAIの安全性と信頼性を支援する世界初の標準である点で大きな意義がある。また、この標準を通じてAIの安全性と信頼性の確保だけでなく、今後のEU AI法などの関連国際秩序への対応、企業間の相互運用性の向上、高品質データに基づく革新的なAI応用サービスの開発を促進すると期待されている。

研究陣は、今回の成果を踏まえて、米国、日本、ドイツ、中国、英国などのSC42加盟国、データ作業班（WG2）などのSC42下部作業班、国内産学研の専門家らと継続的に協力し、AIの安全性と信頼性を支援するためのデータ要件、活用情報などの国際標準開発を継続する計画であると説明した。

チョン・ヨンス 科学技術情報通信部情報通信産業政策官は、「デジタル深化時代への移行が加速する中で、生成型AIなど高度化したAIを正しく活用するために、AIの安全性と信頼性の確保を支援する標準の重要性が高まっている。国内産学研がグローバルAI議論を主導し、AI分野の研究開発成果の国際化に貢献するよう、AI分野の国際標準化への支援を継続する」と述べた。