NPCore obtiene la certificación NET por tecnología de detección de similitud de malware PE basada en aprendizaje profundo

2024.06.04. The Fair Economy — La empresa de ciberseguridad NPCore (CEO Han Seung-cheol) anunció recientemente que obtuvo la certificación de nueva tecnología (NET) por su "tecnología de detección de similitud de malware PE basada en imágenes RGB" desarrollada con aprendizaje profundo.

La certificación NET, otorgada por la Agencia Coreana de Normas y Tecnología del Ministerio de Comercio, Industria y Energía y la Asociación Coreana para el Avance de la Tecnología Industrial, se concede a tecnologías excelentes que son desarrolladas por primera vez o que mejoran de forma innovadora tecnologías existentes.

Según NPCore, la nueva tecnología certificada convierte archivos PE (Portable Executable) en imágenes RGB y utiliza un modelo de aprendizaje profundo para detectar malware. Esta tecnología fue desarrollada para superar los problemas de consumo de tiempo y recursos que presentan los métodos de análisis dinámico convencionales.

Entre sus ventajas se incluyen una tasa de detección basada en similitud del 98,8 %, conversión de archivos sin pérdida de datos, detección de malware desconocido a partir de datos convertidos en imágenes, análisis de alta velocidad en menos de 0,06 segundos y detección de evasión de máquinas virtuales.

Esta tecnología permite que el modelo de aprendizaje profundo analice hasta las diferencias más sutiles del malware convertido en imágenes RGB, lo que posibilita una detección más precisa. Gracias a ello, NPCore puede identificar nuevas variantes de malware de forma más eficiente y rápida que con los métodos tradicionales de detección basados en firmas.

La tecnología de detección de malware basada en aprendizaje profundo es también una tecnología de última generación adoptada por numerosas empresas globales, como Microsoft, Symantec y Palo Alto Networks. Microsoft detecta nuevo malware en tiempo real mediante un método que combina aprendizaje profundo y hashing difuso, mientras que Symantec y Palo Alto Networks utilizan modelos de machine learning y aprendizaje profundo para realizar análisis y detección avanzados de malware.

Resulta aún más significativo que una empresa surcoreana como NPCore haya logrado implementar esta tecnología.

Con la obtención de esta certificación NET, aumentan las posibilidades de que NPCore sea seleccionada como tecnología de compra obligatoria para instituciones gubernamentales y públicas, lo que se espera que contribuya significativamente al aumento de los ingresos de la empresa.

Kim Gyeong-dong, director de marca (CBO) de NPCore, declaró: "Esta certificación de nueva tecnología es el resultado del reconocimiento de la capacidad tecnológica de NPCore tanto en el mercado nacional como internacional". Y añadió: "Nos alegra poder seguir liderando el sector de la ciberseguridad mediante el desarrollo tecnológico continuo y la innovación, y contribuir frente a los cada vez más sofisticados ciberataques".