ETRI開發AI安全與可信度支援標準，促成國際標準制定

2024.07.16. 公正經濟 — 韓國電子通信研究院（ETRI）16日表示，該院在人工智慧（AI）領域推進並開發的「用於數據分析與機器學習的數據品質標準」已獲制定為國際標準。

據ETRI表示，此次國際標準的制定，使客戶不僅能依據品質來判斷數據的可信度，進而決定是否購買，同時也為AI開發過程中持續改善所用數據品質提供了基準。

本專案的負責人為ETRI戰略標準研究室技術總管Ha Su-uk。

研究團隊在由6個部分組成的「用於數據分析與機器學習的數據品質」系列中，確立了AI所用數據品質的概述與共同概念。

首先，主導開發「第1部：概述、術語及範例」，以協助理解與應用包括▲數據品質測量▲數據品質管理要求▲品質管理程序等系列標準。

該標準在數據驅動決策時代，提供了組織在AI開發過程中評估、管理及改善數據品質的工具與方法。

有助於確保數據符合使用目的，並提出一致且可信的共同術語與實務做法。

ETRI研究團隊此次制定的標準，重點包括：▲透過確保數據品質，開發安全的AI模型並減少錯誤與偏見▲提升AI系統可信度，維持效能一致性，同時管理數據生命週期▲強化AI安全性，協助風險管理與法規遵循。

ETRI特別強調，此標準是全球首個從數據品質角度支援AI安全與可信度的標準，具有重大意義。

此外，預期此標準將有助於確保AI可信度與穩定性，並利於未來相關法規遵循，減少法律糾紛，並減輕監管機構的監督負擔。

同時，也可望提升企業間的互通性，並以高品質數據為基礎，促進創新AI應用服務的開發。

研究團隊將以此成果為基礎，為支援AI可信度與穩定性，開發涵蓋AI開發環境中數據生命週期之數據要求、使用資訊、機器學習模型共享資訊等的國際標準。

為此，計劃與美國、日本、德國、中國、英國等國際標準研究委員會下屬資料工作小組以及國內產學研專家持續合作。

ETRI標準研究本部長Lee Seung-yun表示：「此標準在會員國積極支持下制定為國際標準。它提供了評估AI開發用數據品質的重要基準，預期將有助於提升AI技術的可信度與效能。在我國設立AI安全研究所之際，這是一項具有重要意義的標準。」

研究團隊預期，此國際標準將為AI系統的負責任開發與部署奠定基礎，並在強化各方利害關係人合作方面發揮重要作用。

研究團隊透露，此次制定的標準是通過科學技術情報通信部的「用於智慧資訊技術普及的人工智慧數據標準開發」及「人工智慧標準專業研究室」課題取得成果的。