ETRI、AI安全・信頼性支援の標準開発…国際標準制定の快挙に

2024.07.16. 公正経済 — 韓国電子通信研究院（ETRI）は16日、人工知能（AI）分野の国際標準化を推進・開発してきた「データ分析および機械学習のためのデータ品質標準」が国際標準として制定されたと明らかにした。

ETRIによると、今回の国際標準制定により、顧客は品質を根拠にデータ品質に対する信頼性に基づいて購入の可否を判断できるだけでなく、AI開発中でも継続的に使用中のデータ品質を改善できる基準を持つことになる。

本プロジェクトのリーダーは、ETRI戦略標準研究室のハ・スウク技術総括である。

研究チームは、合計6つのパートで構成される「データ分析および機械学習のためのデータ品質」シリーズのうち、AIに使用されるデータ品質に関する概要と共通概念を確立した。

まず、▲データ品質測定▲データ品質管理要件▲品質管理手順など、シリーズ標準の理解と適用を支援する「第1部：概要および用語、例」の開発を主導した。

制定された標準は、データ基盤の意思決定時代において、組織がAI開発過程でデータ品質を評価・管理・改善できるツールと方法を提供する。

データが目的に合うように使用されることを助け、一貫性があり信頼できる共通の用語と実践方法を提示している。

ETRI研究陣が今回制定した標準は、▲データ品質保証を通じた安全なAIモデル開発とエラーおよび偏りの最小化 ▲AIシステムの信頼性を高め、性能の一貫性を維持しながらデータのライフサイクル管理 ▲AI安全性を強化し、リスク管理と法規遵守を助ける役割の支援などに重点を置いている。

ETRIは特に、データ品質の観点からAIの安全性および信頼性を支援する世界初の標準であるという点で大きな意義があると自評した。

また、これによりAIの信頼性と安定性の確保だけでなく、今後の関連規制遵守にも役立ち、法的紛争を減らし、規制機関の監視を緩和する効果があると予想した。

さらに、企業間の相互運用性を高め、高品質なデータの確保を基盤に革新的なAI応用サービスの開発を促進できるものと期待した。

研究チームは、今回の成果を踏まえてAIの信頼性と安定性を支援するため、AI開発環境におけるデータライフサイクルに応じたデータ要件、活用情報、機械学習モデルの共有情報などに関する国際標準を開発する。

このため、米国、日本、ドイツ、中国、英国などの国際標準研究班傘下のデータ作業班および国内の産学研専門家と持続的な協力を進めていく計画だ。

イ・スンユンETRI標準研究本部長は「本標準は加盟国の積極的な支持を得る中で国際標準として制定された。AI開発用データ品質評価のための重要な基準を提供し、これを通じてAI技術の信頼性と性能を向上させることに貢献すると予想される。わが国もAI安全研究所を設立する時点において重要な意味を持つ標準である」と明らかにした。

研究チームは、本国際標準がAIシステムの責任ある開発と配布のための基盤を築き、多様な利害関係者間の協力を強化する上で重要な役割を果たすと見込んでいる。

研究チームは、今回制定された標準が科学技術情報通信部の「知能情報技術拡散のための人工知能データ標準開発」と「人工知能標準専門研究室」の課題を通じて成果を出すことができたと伝えた。