2024.07.16. The Fair Economy — El Instituto de Investigación de Electrónica y Telecomunicaciones de Corea (ETRI) anunció el día 16 que el 'Estándar de calidad de datos para análisis de datos y aprendizaje automático', que ha impulsado y desarrollado para la estandarización internacional en el campo de la inteligencia artificial (IA), ha sido establecido como estándar internacional.
Según ETRI, con el establecimiento de este estándar internacional, los clientes podrán decidir si comprar datos basándose en la confiabilidad de su calidad, y también tendrán criterios para mejorar continuamente la calidad de los datos que utilizan durante el desarrollo de la IA.
El líder de este proyecto es Ha Su-uk, director técnico del Laboratorio de Estándares Estratégicos de ETRI.
Los investigadores establecieron la descripción general y los conceptos comunes sobre la calidad de los datos utilizados en la IA, dentro de la serie 'Calidad de datos para análisis de datos y aprendizaje automático', compuesta por un total de seis partes.
En primer lugar, lideraron el desarrollo de la 'Parte 1: Descripción general, términos y ejemplos', que ayuda a comprender y aplicar los estándares de la serie, como ▲medición de la calidad de los datos ▲requisitos de gestión de la calidad de los datos ▲procedimientos de gestión de la calidad.
El estándar establecido proporciona herramientas y métodos para que las organizaciones evalúen, gestionen y mejoren la calidad de los datos durante el proceso de desarrollo de la IA en la era de la toma de decisiones basada en datos.
Ayuda a que los datos se utilicen de manera adecuada para su propósito y presenta términos comunes y prácticas consistentes y confiables.
El estándar establecido por los investigadores de ETRI se centra en ▲desarrollar modelos de IA seguros y minimizar errores y sesgos mediante la garantía de la calidad de los datos ▲aumentar la confiabilidad de los sistemas de IA para mantener la consistencia del rendimiento mientras se gestiona el ciclo de vida de los datos ▲reforzar la seguridad de la IA para ayudar en la gestión de riesgos y el cumplimiento normativo.
ETRI destacó especialmente que es el primer estándar del mundo que apoya la seguridad y confiabilidad de la IA desde la perspectiva de la calidad de los datos.
Además, se espera que, mediante esto, no solo se asegure la confiabilidad y estabilidad de la IA, sino que también ayude al cumplimiento de futuras regulaciones, reduciendo los conflictos legales y mitigando la supervisión de las autoridades regulatorias.
Asimismo, se espera que aumente la interoperabilidad entre empresas y promueva el desarrollo de servicios innovadores de aplicaciones de IA basados en la obtención de datos de alta calidad.
Con base en estos logros, los investigadores desarrollarán estándares internacionales sobre requisitos de datos según el ciclo de vida de los datos, información de uso e información compartida de modelos de aprendizaje automático en el entorno de desarrollo de IA, para apoyar la confiabilidad y estabilidad de la IA.
Para ello, planean continuar colaborando con el grupo de trabajo de datos bajo el grupo de estudio de estándares internacionales de países como Estados Unidos, Japón, Alemania, China y el Reino Unido, así como con expertos de la industria, la academia y la investigación nacionales.
Lee Seung-yun, jefe de la División de Investigación de Estándares de ETRI, declaró: "Este estándar se estableció como estándar internacional con el apoyo activo de los países miembros. Se espera que proporcione criterios importantes para evaluar la calidad de los datos para el desarrollo de IA y contribuya a mejorar la confiabilidad y el rendimiento de la tecnología de IA. También es un estándar de gran significado en el momento en que nuestro país establece el Instituto de Investigación de Seguridad de la IA".
Los investigadores prevén que este estándar internacional desempeñará un papel importante en sentar las bases para el desarrollo y la implementación responsables de los sistemas de IA y en fortalecer la cooperación entre las diversas partes interesadas.
Los investigadores informaron que este estándar establecido pudo lograr resultados gracias a los proyectos 'Desarrollo de estándares de datos de IA para la difusión de tecnología de inteligencia y información' y 'Laboratorio especializado en estándares de IA' del Ministerio de Ciencia y TIC.
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