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The Fair Economy

2026.11.03. 06:47

"Es necesario examinar desde múltiples ángulos las políticas para la difusión de la fabricación autónoma basada en IA"

El Servicio de Investigación Legislativa de la Asamblea Nacional publica un informe de la serie "Temas y Perspectivas"

Servicio de Investigación Legislativa de la Asamblea Nacional
/Servicio de Investigación Legislativa de la Asamblea Nacional

2024.06.14. The Fair Economy — El Servicio de Investigación Legislativa de la Asamblea Nacional anunció el día 13 que publicó un informe de la serie "Temas y Perspectivas" titulado "Tareas políticas para la expansión de la manufactura autónoma en la era de la revolución de la IA".

Según el informe, la intensificación reciente de la competencia por la hegemonía global, la estabilización de las cadenas de suministro y el auge del nacionalismo económico, entre otros factores, han vuelto a poner de relieve la importancia de avanzar hacia una manufactura más sofisticada. En particular, como medio para responder a los cambios demográficos derivados de la baja natalidad y para fortalecer la productividad y la competitividad del sector manufacturero, la competencia por combinar la inteligencia artificial (IA) con la manufactura para asegurar competitividad en el mercado se intensifica cada día.

El Parlamento Europeo aprobó la "AI Act", centrada en la regulación, mientras que Estados Unidos, Japón y China, entre otros, se centran en el fomento industrial e impulsan políticas relacionadas con la IA sin promulgar ni modificar leyes específicas.

Corea del Sur presentó el pasado 8 de mayo la "Estrategia de Manufactura Autónoma basada en IA 1.0" a través del Ministerio de Comercio, Industria y Energía. Conforme a esta estrategia, el gobierno surcoreano decidió impulsar 200 proyectos piloto y apoyar, dentro de este año, un concurso de proyectos para gobiernos locales por un monto de 10.000 millones de wones (unos 7,1 millones de dólares) destinado a 10 proyectos. Asimismo, anunció su plan de establecer una "hoja de ruta tecnológica" para la manufactura autónoma basada en IA y de que el propio Ministerio elabore por separado un proyecto de ley de fomento relacionado con esta manufactura.

El informe plantea las tareas políticas necesarias para impulsar la manufactura autónoma basada en IA, de la cual se espera que desempeñe un papel de cientifización de la gestión manufacturera en los centros automatizados que han sustituido a la mano de obra existente.

Señaló que, para impulsar la "manufactura autónoma" basada en IA, es necesario establecer un marco legal relacionado, llevar a cabo de manera eficaz los proyectos presupuestarios conforme al principio de "selección y concentración", reforzar los incentivos fiscales y ampliar la infraestructura pertinente, entre otras medidas.

En primer lugar, dado que ya existen y se aplican diversas leyes de fomento industrial para promover el sector manufacturero, y que, mediante los proyectos presupuestarios relacionados, es suficientemente posible apoyar a las empresas vinculadas al desarrollo de tecnología de manufactura autónoma, se plantea la necesidad de reexaminar si realmente conviene promulgar una ley aparte limitada a la manufactura basada en IA.

Asimismo, considera que el gobierno debe estudiar un cambio en la forma de ejecutar los proyectos para que, conforme al "principio de selección y concentración", los proyectos piloto muestren resultados tangibles, y que también es necesario establecer un sistema de seguimiento y gestión de los resultados de los proyectos para evaluar con precisión los efectos de su ejecución.

Además, señaló que, para impulsar la manufactura autónoma basada en IA, es necesario que las actividades de investigación y desarrollo relacionadas se lleven a cabo de manera activa, y que se debe reforzar, entre otras medidas, la ampliación del alcance de la deducción fiscal por I+D en nuevos motores de crecimiento y tecnologías originales que respalde estas actividades.

Por último, añadió que también se podría considerar incluir en la hoja de ruta tecnológica medidas de ampliación de infraestructura, como el refuerzo de la gestión de información y la formación de personal necesarios para la industria basada en IA.

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