DeepL、幻覚現象抑制・翻訳精度向上の「次世代LLM」発表

2024.07.18. 公正経済 — グローバル言語AI企業のDeepL（ディープエル）は、自社の翻訳サービスに次世代言語モデルを導入したと最近発表した。

DeepLによると、同社が導入した次世代言語モデルは、翻訳と文章校正のために特別に設計された高度な大規模言語モデル（LLM）技術に基づいている。DeepLは今回のLLMリリースについて、企業向け言語AI技術分野における重大な進歩を象徴するとともに、翻訳品質と性能に関する新たな業界標準を確立すると自評している。

DeepLは今回の次世代LLM導入により、翻訳サービスをさらに向上させた。

新ソリューションは、▲言語に特化した自社開発LLM ▲翻訳のために収集した独自データ ▲言語専門家によるモデルのチュータリングなどが特徴だ。

言語に特化したLLMにより、実用レベルの翻訳・文章作成を提供すると同時に、幻覚（ハルシネーション）現象と誤訳のリスクを低減した。

また、DeepLは公開データを単純に学習する汎用モデルとは異なり、コンテンツ制作と翻訳のみのために7年以上かけて収集した独自データを活用してモデル学習を進める。このほか、数千人の言語専門家が直接言語モデルをチュータリングし、品質の改善・維持に努めている。

DeepLが主要な言語学者を対象に行ったブラインドテストの結果、英語と日本語、中国語簡体字の組み合わせの場合、従来モデルに比べ、新しいLLMの翻訳性能が約1.7倍向上したことが分かった。また、英語とドイツ語の組み合わせでは1.4倍の性能改善が達成された。向上した精度は、企業が文書校正に費やしていた業務時間を減らし、ビジネス環境でより効率的にコミュニケーションできるよう支援する。

LLMベースのサービスはDeepL Pro（ディープエル・プロ）ユーザーに提供され、英語、日本語、中国語簡体字、ドイツ語を皮切りに、徐々に対応言語を広げていく予定だ。ユーザーはウェブ環境で「次世代モデル（next-gen model）」を選択し、新しいLLMを有効化できる。一方、DeepL Proユーザーには、ISO 27001、GDPR/SOC 2 Type 2などのコンプライアンス要件を満たした高いレベルのエンタープライズ級セキュリティを提供し、ユーザーが入力するデータはモデル学習に利用されない。

DeepL創業者兼CEOのヤレク・クティロフスキ（Jarek Kutylowski）氏は「今回の発表は、DeepLの企業向けLLMベースの言語AIソリューションの旅の始まりに過ぎない。DeepLは研究を中心に成長する企業として、翻訳・文章作成の品質、効率性、適用範囲の面で既存の限界を超えるために多くの投資を注いでいる。我々の最終目標は、グローバル顧客が言語の壁なく、世界中へ事業をより容易に拡大し、成功できるよう支援することだ」と述べた。

DeepLは2017年の設立以来、グローバルビジネスへの飛躍に不可欠な翻訳および文章作成ソリューションを提供しながら急速に成長し、世界中の企業から好まれる言語AI企業として定着した。

DeepLのソリューションは、社内コミュニケーション、カスタマーサービス支援、グローバル展開など、企業の内外で発生する外国語関連の課題を解消するのを助けている。DeepLが提供するサービスは汎用システムとは異なり、言語に特化した専門AIモデルを使用することで、多様なケースにおいてより正確な翻訳を提供し、誤訳やハルシネーション現象などのエラー発生リスクを大幅に低減している。高い精度が求められるビジネス環境でDeepLのソリューションが信頼される理由である。

DeepLは今年6月、AIソリューション統合に関する企業顧客の要求事項に対応するため、カスタマイズ言語技術製品「DeepL for Enterprise（ディープエル・フォー・エンタープライズ）」を発表した。現在、フォーチュン500企業の半数と、世界10万以上の企業、政府、その他の組織がDeepLを利用するなど、顧客ネットワークも急速に成長している。

今年5月には、Index Ventures（インデックス・ベンチャーズ）主導で3億ドル（約4100億ウォン）規模の投資を新たに調達したと発表した。