ETRI、AIで「リアルタイムCCTV・過去犯罪統計」を分析し犯罪リスク予測

2024.07.18. 公正経済 — 韓国電子通信研究院（ETRI）は18日、CCTV映像や犯罪統計情報、位置情報などを分析して犯罪の兆候を事前に検知し、発生可能性を予測する「デジャヴュー（Dejaview）」技術の開発を完了したと発表した。

研究チームが開発したデジャビュー技術は、犯罪が類型、方法、場所、時間など、過去の犯罪パターンと類似して繰り返し発生する傾向に着目した。

本技術は、過去の犯罪発生状況と現在の進行状況を比較・分析し、犯罪危険度を測定・予測する人工知能（AI）技術だ。

犯罪発生を確率的に予測するETRIのデジャビュー技術は、適用対象および方法によって2つの技術に区分できる。

まず、「時・空間中心の犯罪予測技術」は、特定の場所、特定の時間帯にどのような類型の犯罪発生危険度が高いかを分析する。

例えば、深夜に過去に犯罪が発生した人気のない場所で、過去の犯罪パターンと類似した状況が起きているなら、危険度が非常に高いと判断するものだ。

これにより、犯罪発生を未然に遮断・予防する方式だ。

今後、警察や全国の地方自治体のCCTV統合管制センターなどで主に活用される見通しだ。

過去の犯罪などの統計情報を基に学習されたAIが、リアルタイムCCTV映像を自動分析し、犯罪状況との類似度を比較・測定する。

また、尾行や転倒、極初期火災など犯罪や災害の疑いがある状況を即座に識別・追跡し、歩行者や車両の属性（麻薬、密輸など）を認知するなど、全体的な状況も理解できる。

ETRIはソウル市瑞草区と共同で、2018年から3年間、地域内の3万2656件のCCTV事件・事故ビッグデータを分析し、犯罪予測地図（PCM）を開発した。

過去の犯罪統計情報に基づき、犯罪の発生日時、場所、凶悪犯罪、交通事故、火災などの事件類型別に定型化し、犯罪発生可能性が高い地域を示す。

また、PCMはリアルタイムの犯罪危険度を画面に表示する。

監視員は犯罪予測マップを通じて、現在の地域別の犯罪危険度を一目で把握できる。

犯罪発生可能性が高い地域を優先的に監視する予測的選別監視が可能になるというわけだ。

犯罪予測地図の犯罪予測性能は、韓国情報通信技術協会（TTA）の性能試験基準で82.8%と測定された。

ETRIは2つ目のデジャビュー技術として「個人中心の再犯予測技術」も開発した。

本技術は、再犯の恐れが大きい高リスク群の電子監視対象者に徹底的に限定して適用される技術だ。

電子監視対象者の移動パターンによる危険度を分析する。

現在の電子監視システムは、位置情報に基づき移動制限規定の違反有無を判断する。

既存システムにETRIの本技術が組み合わされると、電子監視対象者が生業などの理由で定期的に移動制限規定を違反する場合、AI技術を通じてこれを分析し、再犯危険度を把握して対応できる。

電子監視対象者の位置基盤の危険度分析性能は95%水準だ。

計7397回の日常警報を対象にTTA認証試験を完了した。

本技術は法務部の位置追跡中央管制センターに活用可能な技術だ。

今後、位置情報だけでなく、さまざまな日常・面談・医療情報などを複合分析するAI電子監視システムへ発展することが期待される。

韓国電子通信研究院（ETRI）の研究チームは、今回開発した犯罪兆候の検知・予測の基盤技術を、安全サービスに特化したシステムへと発展させる計画だ。

地域別の犯罪特性を考慮した現場向けの犯罪予測システムはもちろん、空港、エネルギー施設、工場などの国家基盤施設の危険事前対応システム、国家主要行事の安全システム、警護のための危険行為（意図）の先制的対応など、さまざまな安全サービスへ拡大・適用する方針だ。

そのためには、CCTV映像でリアルタイムに発生する状況を正確に分析・理解・推論する世界最高水準の映像セキュリティAIの中核技術の開発が裏付けられなければならないだろう。

ETRI研究陣は、開発されたデジャビュー技術を基盤に、各自治体および管制機関と協力し、治安現場に特化した犯罪兆候の感知および予測サービスを提供する予定だ。

また、高リスク群の電子監視対象者の逸脱行為を事前に認知・対応するAI電子監視技術の開発へ拡大する計画だ。

デジャビュー技術の商用化時期は来年末と見ている。

ETRI人工知能融合セキュリティ研究室のキム・ゴヌ主任研究員は「CCTVが単に犯罪発生を感知する水準を超え、自ら危険発生可能性を事前に予測・予防する映像セキュリティ技術を開発した。本技術を通じて、未来型の先端社会安全システムへ一段階跳躍できる技術的土台を用意した」と述べた。

本課題は科学技術情報通信部の「5G基盤の先制的危険対応のための予測的映像セキュリティ中核技術開発」として昨年まで実施された。2023年の国家研究開発事業優秀成果100選、IITP ICT研究開発第25回優秀プロジェクト、ETRI 9大代表成果に選定されたことがある。